2016年3月注定会被写入人类史册。

全人类通过网络直播共同围观谷歌阿尔法（AlphaGo）与韩国棋手李世石的对弈，

人类已连续两局失守。

然而，人工智能对人类发展影响如何？这一讨论似乎从1950年，被称为“计算机之父”艾伦·图灵的预言开始就没有停止过……

艾伦•图灵人工智能将超越人类智能

从此以后，人工智能开始了自己的发展之路：

1951年，马文•明斯基完成第一台神经网络机SNARC

1956年，达特茅斯会议正式确定人工智能领域1950年-1970年，斯坦福大学、麻省理工学院分别开发移动机器人和聊天机器人1970年-1980年，计算机的运算能力和内存有限，发展陷入瓶颈
1980年-1987年，发展兴旺，日本和美国投入大量的资源1987年-1993年，再次进入发展冬天，人工智能专用电脑的性能落后于IBM和苹果2006年，雷•库兹韦尔在《奇点临近》中预言机器智能将在2045年超过人类2011年，美国《时代》杂志封面故事：《2045年人类机器结合获永生》2014年，三名俄国科学家发明的超级计算机Eugene和一些专家在网上对话5分钟人工智能进入指数发展阶段

近年来，人工智能领域的创业和研发活动越来越活跃。根据Venture Scanner在2015年8月的统计，近十几年，全球人工智能领域的创业公司达到了855家，它们共获得了87.5亿美元风险投资。

此次参加“人机对战”AlphaGo中运用的技术，只是人工智能领域的一个分支——机器学习。围棋挑战一度被称作人工智能的“阿波罗计划”。AlphaGo有实力与人类冠军对抗要归功于新的学习方法：深度学习。

阿尔法围棋（AlphaGo）通过两个不同神经网络“大脑”：“落子选择器”和“棋局评估器”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。

但故事到这里还没有完，AlphaGo是计算机程序，是可以和不同的硬件环境相结合的。根据此前人机大战的发布会报道，这次参战的是单机版的AlphaGo，并没有使用分布式系统。分布式系统对单机的胜率约为70%。如果把AlphaGo接入到诸多CPU组成的网络之中，联网后的AlphaGo算力将更高。

英国伦敦大学科学家研究表明，每10年人类智商值才提高3%，而机器人变聪明的速度远远超过人！

2015年9月，霍金签发了一封公开信，警告称，人工智能不一定是好事或导致人类灭亡。

人工智能太可怕？

然并卵……“李世石要赢很简单，拔掉插头。”

      人工智能时代的到来最大的益处在于，各种人工智能将帮助我们定义人性。凯文•凯利（《连线》创始主编）

      扎克伯格（Facebook社交网CEO）我们现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。技术的进步是无法阻挡的，历史总是前进不可能倒退。即使有一天，机器可以发达到自我学习，具有思维、情感也并非不可能，但并不意味着会战胜人类。人类也在不断地进步。吴恩达（百度首席科学家）谭茗洲（图灵机器人首席战略官）未来AI在一定程度上会是帮助我们人类，成为我们助手和伙伴，但个人认为，一旦到了一定阶段，我认为它将和我们生物体逐渐结合。在科幻小说中，人工智能一般是以与人类对立的状态出现的，这倒不是说科幻小说作者都悲观，而是为了构造足够的矛盾冲突，我想我也不例外。我认为那些关于人工智能发展的警告多少有些危言耸听，从现在的发展状况看，人工智能离威胁到人类生存还很遥远。刘慈欣（科幻小说《三体》作者）

     小编的话其实，正如李开复所说，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。不论这场五局三胜的比赛最后谁输谁赢，相信大部分在中关村的人们愿意看到的是：人工智能被更多人所关注，人工智能相关的产业拥有一个更好地发展大环境，从此可以更快发展。